肺癌是一种高发病率、高病死率及高负担的肿瘤性疾病。截至目前，其总体生存率仍然很低。寻找特异性强、敏感性高的肺癌标志物，有助于临床对肺癌做出诊断、分析病程和预后判断，便于疾病的预防和早期诊断，从而进行针对性的治疗，提高肺癌患者生存期。
迈理奥研发团队选取了50例肺良性结节患者和50例肺癌患者的血浆样本，采用高效化学同位素标记（High Performance Chemical Isotope Labeling, HP-CIL）结合Agilent 6546超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间质谱联用技术进行代谢组学分析。结果显示：在血浆中共检测到7330个色谱峰对，其中可以准确鉴定或推定得到6695个代谢物（89.4%）。通过统计分析发现，肺良性结节患者的血浆与肺癌患者血浆有45种显著差异代谢物。代谢通路分析显示氨基酸代谢、胆汁酸合成代谢通路在肺癌的发生发展过程中具有重要意义。本研究的高质量的数据结果突出了DeepMarkerMT代谢组学平台在肿瘤早筛领域中的重要作用，有望实现肿瘤的精确鉴别诊断。
本研究内容已被11月17日-20日举办的中国肿瘤学大会（CCO）大会论文集收录，并收录于中国知网，可同步查询。
由迈理奥首席科学顾问厉良教授（加拿大皇家科学院院士）和迈理奥技术总监赵爽博士应邀执笔的国际专著：Cancer Metabolomic(第一章)，详细阐述了全球领先的高效化学同位素标记（HP-CIL）的技术特点和优势，并揭示了基于HP-CIL代谢组学技术在肿瘤相关的生物标志物探索和作用机制研究的重要作用。
Cancer Metabolomics（Springer 2021年出版）
迈理奥DeepMarker MT代谢组学平台
平台采用全球领先的高效化学同位素标记（HP-CIL）技术和国际前沿的LC-HRMS仪器设备，并通过全套优化的具有自主知识产权的IsoMS Pro软件进行数据分析：颠覆式的技术创新突破了常规代谢组学方法的瓶颈，体现了更高灵敏度、高覆盖率、高精准定量、高稳定性的全方位、多层面的领先优势。
