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汗液含有丰富的生理和代谢信息,可轻松定期或连续采集可观察到的物质,不仅可用于疾病生物标记挖掘,还能对不同生理状态的早期监测。但由于汗液中的代谢物浓度低、难以检测,目前代谢组学较少使用汗液样本进行研究。集美大学与迈理奥深度合作,基于迈理奥DeepMarker MT代谢组学平台,全面分析运动性疲劳前后汗液中各种代谢物的差异变化,探究汗液代谢物如何反映在高强度运动下运动员的机体疲劳状态,为延缓运动性疲劳发病、监测运动员机能状态提供新思路。