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单因素方差分析(One-way ANOVA)是一种用于比较多个样本均值是否存在显著差异的统计方法,通常用于检测不同组别之间是否存在显著的差异。在代谢组学的数据分析中,方差分析可以用来识别和解释不同实验条件(如不同处理组或时间点)对代谢物水平的影响。
本教程将引导您探索单因素方差分析的基本概念、制作过程,以及它们在实际研究中的应用,旨在为您的科学研究和数据分析工作提供强大的支持。
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